Интернациональная группа исследователей с участием ученых Сколковского института (Сколтех) разработала инновационную нейронную сеть, способную прогнозировать ложные свойства органических соединений при наличии минимальной информации.

По словам одного из членов исследовательской группы, аспиранта Сколтеха Сергея Соснина, благодаря внедрению нового метода будет значительно упрощен расчет экологической нагрузки, возникающей от влияния различных веществ. Дальнейшее совершенствование нейросети позволит получать прогнозы по свойствам экзотических молекул и новых соединений.

Метод основан на проведении физико-химических расчетов, на базе которых определяется трехмерная плотность кислорода и водорода, окружающих исследуемую молекулу. Анализ полученной информации осуществляется с использованием высокоточных нейронных сетей.

Сергей Соснин называет главным результатом исследования разработку методики универсального описания молекулы и передачу ее образа в многомерную сверточную нейронную сеть – специальную конфигурацию искусственных нейронных сетей, необходимых для расшифровки изображений.